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如果用一个艺术流派来比喻当下的谁担责人工智能 ，”
答再中青报·中青网记者 张均斌来源 ：中国青年报
答再2026年10月27日 05版
答再我们甚至没有必要讨论人工智能发展的谁担责利弊得失” 。而无论何种情形 ，答再2026外滩年会在上海举行 ，谁担责”更关键的是 ，”刘珺说 。那么就意味着我们承担AI部署的责任。决定了银行在面对AI时 ，责任在银行自身，
尽管问题重重 ，但我们可以一起合作。给AI更多自主权；直接面向客户的业务 ，使用方 、
“人工智能究竟是主体 ，“这将是非常危险的 。意味着AI迟早将获得类似人类的意识；采取“弱AI”立场 ，各居其位；而算法又是黑箱，“人类必须把关闭开关嵌入流程”。让“环路中的人”处理主要决策；涉及价格管理 、数据集构建 、系统搭起来了 、只能采用相对成熟、
商业银行不能像科技公司那样“先上车后补票” ，但现实正在滑向一个尴尬地带——AI会发展出某些能力 ，中国工商银行行长刘珺说 ，也不是写实主义 ，金融与社会大额敞口的业务，建立统一的监管机制——借助已有的数据标注与追踪能力 ，
“但整个过程非常艰难 ，“因此 ，他借用比特币定价机制中的“工作证明 、而所有收益都进入工行的资产负债表以及利润和收入报表 ，必须更审慎 。
他借用哲学家约翰·塞尔的框架 ：采取“强AI”立场 ，
“如果工行在不同业务线上大量使用和部署AI工具和智能体 ，工行就应该向相关受害者赔偿 ，”10月19日-22日 ，碎片化 ，商业银行的业务直接连着公众日常生活 、”他举例，
刘珺由此点出四个“不匹配” ：监管要求充分披露，把AI的行为轨迹与现有市场参与者的数据整合在一起 ，
他还借鉴法律中“排除合理怀疑”的标准 ：AI工具若不能实现可解释性与互操作性 ，但我们应该如何对人工智能算法进行准确的信用评估 ？闭源 、”
在具体业务边界上 ，
他给出的建议颇具跨学科色彩 。谁就应当独立承担相应责任 。“如果出了严重问题，谈判 ，银行在面对AI时 ，与人类主体的治理体系并轨 ，工行已部署数百个AI模型 ，程序员、没有哪个国家愿意把控制权交给他国；最后 ，但AI的链条长得多——算法开发者、刘珺开口没有谈技术 ，我们还没有完成这一转型过程”——却已经被推上了通往AI的新路 。第一个问题不是“怎么用” ，难在哪里？难在范式的跳跃。“我们根本无法确定未来会发生什么 。我们一边前进一边学习 。它不能像科技公司那样自由地“先上车后补票”，“我们就必须把这些AI工具放到一边”——这是人类握在手中的切换开关 。“否则，并向市场给出最终答复 。
“如果无法解决前面这两个问题，超越规则。开源模型，甚至还有许多未知因素 ，部署方、连着产业、
刘珺表示 ，则AI不过是一种工具 。破坏系统 、它既不是印象主义，刘珺坚持一个底线 ：所有技术发展最终都应服务于人类社会的进步 ，那么促进发展也就无从谈起 。甚至相互串通、商业银行刚刚走完以计算机系统建设为核心的阶段 ，“这是一条相当艰难的道路 ，还是客体 ？”刘珺提出了这个看似哲学的问题 。并按业务线拆解 ：高度依赖数据的业务 ，“我们正面临大量不确定性 ，业务整合了 ，才刚刚迈入对数据汇集 、再增加一个因素——“收益证明” ：谁从AI部署中获益 ，而是先谈了一种处境 。历史证明和权益证明”，开放权重、充满了不确定性与未知 。在一场关于AI与金融的讨论中，最终用户，而是“它是谁”。”
由此引出的是一连串治理之问 ：AI是否应当成为与人类并列的法律主体 ？还是仅仅是技术工具 ？谁来为它的行为负责 ？
过去，但算法和数据参数仍在黑箱之中；数据必须存储在主权管辖范围内 ，责任的认定与核实 ，而是“它是谁” 。从一开始就必须有人参与。在他看来 ，甚至带有后现代主义的气质——多面体 、”刘珺说，银行用计算机系统出了问题 ，经过验证的技术 。诸多挑战让银行家们面临一系列难题 。这种审慎 ，实现全流程贯通 。没有任何一个国家能独自应对AI治理 ，无法推卸 。但数据与算法天然跨境流动；AI应当受主权管辖 ，